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技術文章

TECHNICAL ARTICLES

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  • 202511-3
    溶解氧傳感器故障處理指南

    溶解氧傳感器廣泛應用于水產養殖、水質監測、環保等領域,若出現故障會導致檢測數據不準確,影響生產與監測決策。以下針對常見故障類型,提供系統的排查與處理方法。一、數據不準確(偏高/偏低)(一)故障原因傳感器膜片問題:膜片老化、破損或污染(如附著油污、生物黏泥),導致氧氣滲透效率異常;膜片內電解液干涸或變質,無法正常傳遞氧氣。校準不當:未按標準流程校準,或校準液過期、濃度不準確;校準環境(如溫度、氣壓)與實際檢測環境差異大,未進行環境補償。電極污染或損耗:傳感器電極表面氧化、附著雜...

  • 202510-27
    全自動熔點儀如何保養

    一、日常清潔:避免樣品殘留與污染日常使用后需立即清潔,防止樣品碳化、結晶殘留影響后續檢測。樣品池清潔:每次檢測結束后,用無塵紙或脫脂棉蘸取無水乙醇,輕輕擦拭樣品池內壁及透光窗口。若殘留頑固污漬,可蘸取少量丙酮(需在通風處操作)輕柔擦拭,禁止用硬物刮擦窗口。儀器外部清潔:用干布擦拭儀器外殼、操作面板及顯示屏,去除灰塵或液體痕跡。若有試劑潑灑,需立即用濕布擦拭,避免液體滲入儀器內部損壞電路。散熱部件清潔:每周檢查儀器側面或背部的散熱孔,用軟毛刷清理灰塵,確保散熱通暢,防止儀器因過...

  • 202510-9
    便攜式多參數氣體測定儀注意事項

    一、使用前準備·開機校準:開機后需等待儀器自檢完成,按說明書要求進行零點校準及目標氣體標定,確保傳感器靈敏度準確。·環境檢查:確認檢測環境溫度(通常-20℃~50℃)、濕度(≤95%RH無冷凝)符合儀器工作范圍,避免高粉塵、強電磁干擾場景。二、檢測操作規范·氣體接觸:采樣口需正對氣體來源,避免遮擋或遠距離檢測(建議探頭貼近待測點10cm內),確保氣體充分流入傳感器。·多參數切換:檢測不同氣體時,需等待讀數穩定(通常30秒~2分鐘)再記錄數據,避免頻繁切換參數導致誤差。三、安全...

  • 20259-9
    血乳酸檢測注意事項

    一、檢測前準備·空腹要求:非運動檢測需空腹8-12小時,避免飲食(尤其是高糖食物)影響乳酸水平。·運動狀態:若檢測運動后乳酸,需明確運動強度及結束時間(如劇烈運動后建議休息5-10分鐘再采血,避免因肌肉疲勞導致數據偏差)。·情緒與生理狀態:避免緊張、焦慮或劇烈活動,保持安靜,因情緒激動或體力消耗可能升高乳酸值。二、采血過程要點·采血部位:常用指尖、耳垂或靜脈采血,需確保采血部位清潔,避免感染。·操作規范:采血時避免過度擠壓組織(如指尖采血),以防混入組織液影響結果;使用抗凝管...

  • 20258-27
    如何降低飲用水中的消毒副產物含量?

    降低飲用水中消毒副產物(DBPs)的含量,需要從水源保護、水處理工藝優化、消毒方式改進等多個環節綜合施策,結合DBPs的生成機理(主要是消毒劑與水中有機物、無機物反應生成),針對性地減少前驅物、優化消毒過程。以下是具體方法:一、減少消毒副產物前驅物的含量消毒副產物的生成與水中前驅物(如天然有機物、腐殖質、藻類代謝物、溴離子等)密切相關,降低前驅物濃度是關鍵。強化水源保護控制水源地周邊的農業面源污染(減少化肥、農藥使用)、工業廢水和生活污水排放,避免有機物、氮磷、溴離子等進入水...

  • 20258-11
    多參數水質檢測儀在污水總氮含量測定中的應用

    多參數水質檢測儀是一種集成了多種檢測功能的便攜式或臺式分析設備,可快速測定水中的多項指標(如總氮、氨氮、COD、總磷等)。在污水總氮含量測定中,其應用主要體現在簡化操作流程、提高檢測效率、滿足現場或實驗室快速分析需求等方面,尤其適用于污水處理廠日常監測、環境應急檢測及污染源排查等場景。以下從原理、應用流程、優勢及注意事項展開說明:一、多參數水質檢測儀測定總氮的原理總氮(TN)是指水中各種形態無機和有機氮的總量(包括NO??、NO??、NH??、有機氮等)。多參數水質檢測儀測定...

  • 20257-17
    溫室氣體監測解決方案

    溫室氣體(如二氧化碳、甲烷、氧化亞氮等)的過量排放是全球氣候變暖的主要原因,建立科學、精準的溫室氣體監測體系,能為減排決策、環境管理和氣候研究提供可靠數據支撐。以下是一套全面的溫室氣體監測解決方案,涵蓋監測目標、對象、系統架構、設備選型及應用場景等內容。一、監測目標.實現對重點區域(如工業園區、城市建成區、農田、森林等)溫室氣體濃度的實時、連續監測,掌握其時空分布特征。.精準捕捉溫室氣體排放源(如工廠廢氣排放口、化石燃料燃燒設施、垃圾填埋場等)的排放強度,為減排責任劃分和管控...

  • 20257-3
    幼兒園噪聲分貝在線監測系統解決方案?

    一、項目背景與建設目標幼兒園是幼兒學習和生活的重要場所,適宜的聲環境對幼兒的身心健康、學習成長至關重要。研究表明,長期處于高分貝噪聲環境中,幼兒的聽力、注意力、情緒及語言發展都會受到負面影響。然而,目前許多幼兒園存在活動區域聲音嘈雜、課堂紀律管理困難等問題,缺乏有效的噪聲監測手段。本系統旨在通過先進的傳感器技術、物聯網技術和數據分析技術,構建一套實時、精準、智能化的噪聲分貝在線監測系統,實現對幼兒園各區域噪聲數據的實時采集、傳輸、分析和預警,為幼兒園營造安靜、舒適、安全的聲環...

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